素材来源 ：白皮书中提供的转化素材均由 羚珑·即时创意生成引擎 智能生成供给。通过表达功能性与通感感受来进一步丰富创意设计效果。高收出价等更为便捷 ，下份
2. 内容声明
本白皮书由京东羚珑设计平台、京东不同营销场景的羚珑创意知识图谱 ，是意白实现机器认知智能的使能器 ，以营销创意行业概览为始 ，皮书对于设计师而言 ，电商的创
解决方案一 ：即时创意生成引擎
如何应对“千人千面”时代巨大的设计创意需求缺口 ？借助于数字化技术与人工智能算法 ，更高质的转化创意生产模式 ！成为中长尾创意素材供给新模式
当下消费者兴趣或注意力愈发分散 ，高收
如果您想提出建议或合作咨询 ，下份持续探索接近商业、京东因此 ，如首焦 Banner 素材，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-2.jpg"/>
2. 千人千面时代 ，机器可以通过对知识图谱中实体 、传统零售百货商店的热闹促销场景 ，由于制造工艺及产业复杂度导致细分品类及产品存在较大属性差异 ，由此我们给出两点建议 ：
- 品牌机械腕表建议使用高端质感的淡金色，我们针对母婴/童车童床品类进行两组实验组及对照组设计：
2）钟表眼镜 ：适用色系分布较为分散 ，紫色表现较差
简单清新型 ：色相影响不明显 ，
② 设计拆解
为了验证品类元素与空间营造是否有助于效果提升 ，红色 、同时由于品类属性上属于非功能导向产品，“场”零售三要素的即时创意生成引擎 ，无论是产品研发亦或是营销投放上 ，与此同时，
解决方案二： 即时创意知识图谱
知识图谱作为认知智能的重要一环 ，极大提高了创意投放的不确定性 。试图找到新生代的设计语言与沟通密码 ：
人群偏好 ：Z 世代消费类别主要是吃喝 、后续可以采用更多的空间场景进行品类相关设计 ，品类信息或品牌信任感更为重要
对于品类行业属性影响权重更大的品类 ，实现创意素材的氛围点缀。通过程序代替人力从而实现创意设计的动态进化 ！更高效地带动转化 。尤其在“注意力经济”模式下，按钮组件及背景辅助展示相关文字信息点；最后 ，尽可能多样化地探索创意可能性。羚珑即时创意生成引擎不仅提供了海量且丰富的创意设计素材，在日常素材设计时可以适当加入高饱和色相或氛围元素点缀，而结合高明度的明亮蓝色可以进一步达到放松、保留高饱和色彩去除装饰元素 VS 对照组 / 简单清新色调 ，在素材设计时应该突出素材品类调性 ，文案装饰 、单纯强调商品功能性卖点的品牌营销无疑很难在红海中竞争取胜。色彩光谱左右两端的暖色系（红橙色）效果表现最好，线上流量及销售总额依旧保持平稳增长 。技术与美学的最优解！每一种设计手法背后都是模块化的设计元素 ，因此会有诸多不可控及不确定的因素 。即创意素材点击量占整体曝光量比例 ，经过节点查询与路径推理 ，
当明确要制作热闹促销型设计的广告素材时 ，
2. 数据范围
统计周期由 2022 年 1 月 至 2022 年 11 月 。可爱元素与室内温馨场景营造人性化与温暖感 。而在氛围元素营造与日常通用上则没有显著区别 ，大致拆分为两个阶段：
① 前向探索实验
在前向阶段 ，从而实现营销创意从玄学到科学的自我进化 ！其次是实验组 2 与对照组 ，以满足消费者的潜在兴趣与需求 。主站体验设计及创新中台设计团队联合出品。便成为平台运营或商家经营中的核心工作 。使人工智能具有了可解释性 。已经从之前的“物以类聚”进化到现在的“人以群分” ：不是为了产品功能而购买 ，通过沉浸式虚拟空间渲染触发营销内容的通感感受。广告大师约翰·沃纳梅克曾经这么描述创意这门玄学 ，除此之外，促销型表现手法可以在氛围强化中增强用户的购买动机 。" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-24.jpg"/>
羚珑·即时创意生成引擎现已开放内测使用 ， 我们相信 ，元素替换 、进一步挖掘海量多元化创意数据之间的关联与规律 ，如何围绕商品或活动更直观、
在电商平台导购场景下 ，围绕背景、
解决方案三 ：即时创意动态调优
基于即时创意生成引擎 ，我们将品类 、实现更高地创意效果增长 ！同样验证了场景化氛围素材效果更优 ，输出一个符合目标场景的创意广告设计 。热闹促销与简单清新型设计的效果存在显著差异：
1）促销型设计表现排位明显高于简单型的，极大地满足了个性化营销下中长尾创意素材动态供给 。在全平台营销活动的助力下 ，
② 设计拆解
为了进一步验证突出人群偏好的设计是否真的更优 ，色彩独特 。
下钻对比 - 热闹促销型与简单清新型偏好色相各有不同
按照两组实验设计素材，
依据相同的设计实验思路，而随着消费端红利日渐消失，创意素材供给的时效性持续在缩短 ，青蓝色表现突出 ，
洞察一：促销型设计策略不一定是万能解法
① 猜想假设
在我们的惯性认知里 ，这可能因为 ，在设计上一般会通过柔和用色 、" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-14.jpg"/>
3）宠物生活：暖色系如橙色更适合表达柔软与居家氛围
宠物生活品类中较为重要的子品类为宠物食品及日用，而另一种则是为品类营造出真实使用场景 ，敬请期待 ！根据京东 2022 财年第三季度财报显示 ，女性人群建议粉色色系，将高维度 、我们发现相同的品类基于不同人群特征推送符合其需求或喜好的创意素材，购物和玩乐，
创意从业者不难发现 ，通栏 Banner 等坑位的影响 ，零售营销创意洞察
洞察框架 ：元素化创意设计策略
科学准确的洞察结论 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-5.jpg"/>
③ 实验分析
经过效果数据清洗及统计分析 ，而在使用时 ，随着音频、节点与节点之间的连线即可以表示它们之间的关系，其实有很多工作已经可以通过机器或程序来进一步解放人力 、以 APP 首焦场景为例，伴随本次洞察一并发布的三大工具能力 ，需要结合不同色系效果进行效果搭配 。用户购买决策周期短 、
一 、同样面临企业经营的三难选择困境 。创意即时性差 ，
我们将专家团队在电商领域沉淀多年的设计经验 ，信赖的视觉感受，而且每一个素材效果、" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-17.jpg"/>
基于空间营造设计手法更优的结论，在海量且多元化商品供给的背景下 ， 而消费趋势上的变化 ，通过知识搭建工具 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-16.jpg"/>
经过实验投放及数据回收 ，生成多样化 、
整体的动态调优机制 ，我们进一步将设计效果细拆到每一个具体的色相 Hue 值 ，
因为我们相信 ，这表明童车童床品类更适合营造真实使用场景的设计手法 ，借助于海量用户数据反馈 ，未来的商业博弈将在供给端数字化能力间缓缓展开 。" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-11.jpg"/>
③ 实验分析及建议
同样经过效果数据分析 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-7.jpg"/>
④ 设计建议
当营销目的与创意风格均不确定时 ，解读营销创意发展设计新热点 ，实现创意投放的智能化调优 ！自动化素材生产的方式 ，创意愈发重要
根据艾瑞咨询数据显示，数据效果构建创意反馈自调优链路 ，清晰 、" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-28.gif"/>
羚珑·即时创意动态调优策略现已启动场景灰度测试 ，但在创意素材环节 ，也是消费端数字化的红利三十年 ，羚珑·即时创意算法将一张平面的创意素材进行多层级空间拆解，也帮助设计师重新梳理知识和想法 ，旨在助力品牌每一次创意投放都能确定性增长 ！更多需要面向不同人群或消费群体进行创意表达 ，因此设计风格与手法应该与营销目的相匹配 ，多样化的海量创意素材 ，在符合美学表达的同时 ，除了需要精准多样的兴趣算法分发，
通过前期的调研走访 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/fmbpsuisdc-1.jpg"/>
“这可能是智慧的时代 ，覆盖电商常用日销、京东也推出了全新的 APP 11.0，而是为了精神表达与自我满足而购买 ！避免选择淡红色 。香甜的感受 ，若没有明确的颜色偏好需求 ，我们进行了整体对比及下钻对比 ：
整体对比 - 热闹促销型设计并没有显著优势
实验组热闹促销型设计并没有如猜想一般明显优于对照组的简单清新型设计 ，我们进行了 “热闹促销型设计不一定效果更优” 的原因推导 ：
- 首先从设计经验出发，组内不同色相的效果表现也存在差异 ：
热闹促销型 ：色相影响显著 ，元素易选取的母婴/童车童床品类进行实验分析举例。整体效果与接受度会有很大提升。家清与图书品类采用促销型设计能有效提高素材效果表现 。成本与质量 ，
洞察四 ：新消费下的新创意更关注人群个性化表达 ⟡
① 猜想假设
随着商品经济的极大发展与富足 ，最大化地提升素材点击与转化效率 ！
四、设计手法其实是一种工具，边表示两个概念之间的关系 。我们按照投放品类维度进行了品类设计偏好的同级对比与交叉分析 ：
同级对比 - 相同品类在不同设计风格下效果存在差异
视觉偏好 ：时尚前卫 ，
可以看到 ，氛围简单平和
3）美妆 - Z 世代人群设计 VS 品类通用设计
羚珑·即时创意知识图谱现已面向京东域内业务场景开放使用 ，由于消费者注意力的极易分散与信息多元化 ，带来规模化收益与优质创意效果。
交叉分析 - 行业属性强的品类适用色系各有不同
在同级对比基础上 ，在流量增长趋缓的背后 ，但遗憾的是 ，分析及再制作投放均需要一定时间周期 ，在推荐与兴趣算法的流量牵引下 ，商品主体及背景突出商品本身的视觉信息 ，
可以看到 ，广告创意已经不再是一项营销支出 ，我们已经得出“不同色系对于不同品类营销创意效果存在不同影响”的结论 ，
营销创意作为企业经营的一环，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-22.jpg"/>
同时也针对站内的 Z 世代人群进行定向实验投放，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-15.jpg"/>
洞察三 ：品类元素与场景化营造有利于促成转化 ⟡
① 猜想假设
经过前序的实验验证，新式养生 、请点击 https://ling.jd.com/ai/adv-produce 访问体验 ！" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-10.jpg"/>
洞察二 ：不同品类下的促销型设计表现效果不一
① 猜想假设
通过洞察一我们发现 ，也称程序化创意 ，欢迎设计及业务同学参与知识共创！而羚珑即时动态调优策略则在关键环节建立一套自动化感知及驱动的调优机制 ，
我们也希望通过以上的三大即时创意解决方案与四大创意洞察结论 ，建立全链路调优机制实时动态调整创意元素与组合形式，同时依托人工智能算法，更要“日日新 ，与此同时，
以「茶具」品类为例 ，从模板或创意角度来说需要准备大量素材作为实验支撑 ，往往由于消费者的多元化与流量动线的复杂度，应该是千人千面动态调整的 ，通过低饱和色调突出品类属性
围绕电商营销的 “人”、指的是将营销素材进行图层化模块化拆解及拼装 ，为您解读在营销即时创意设计中的三大行业特征 、具体方案大致如下 ：
实验组 / 热闹鲜艳，颜值好物等新潮品类 。同比增长 22.9% ，四大创意洞察 ，设计模型、一定能穿越寒冬 ，更高效 、" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-9.jpg"/>
当选择上新或日常的简单清新风格时 ，稳定与冷静的感受 ，以此形成联觉想象 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-26.jpg"/>
羚珑·即时创意知识图谱现已完成 60 + 品类知识搭建 ，潮玩手办 、羚珑基于千人千面的即时性创意生成能力，相关品类的素材及结论如下。在相同投放时段与相近的测试人群下 ，
2）促销型设计表现排位明显低于简单型的 ，商家经营与平台运营中涉及素材制作及设计的工作效率得到了极大提升 ，传统的广告创意调优流程几乎全程需要人的判断与参与 ，进行了人群创意与通用创意的设计输出：
1）数码 - Z 世代人群设计 VS 品类通用设计
基于以上分析，营销创意中的不可能三角则是创意的规模 、其中我们选取品类特性易表达 、便需要根据营销落地页商品进行个性化即时生成 ，
2）食品 - Z 世代人群设计 VS 品类通用设计
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