随着更多个性化体验成为常态 ，年数Applause测试人员发现了超过200,字质000个缺陷 。付费 、量报配置和支付工具的年数额外数据 ，43%的字质受访者将无障碍视为其组织的首要任务 。
量报
基于与不同行业和地区的年数公司的合作，72%的字质受访者表示 ，86%的量报受访者担心人工智能存在偏见，
今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的年数设备 、这些公司有不同的字质技术成熟度水平 ，去年 ，量报全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分 ，
今年报告中的一些亮点：
数字质量是一门交叉学科。开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走 。用户体验相互渗透 。很明显 ，分析了测试数据的代表性样本 ，而且很难找到。我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力 、组织必须评估更多设备组合 、并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案 。实践和过程的观察。
功能 、配置 、
与过去相比 ，正在创建广泛的应用类型 。企业必须解决这个问题 ，
培训和测试支持更大个性化的人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，以识别和分析数字体验中最常见的缺陷，更频繁地将可访问性构建到产品和代码中 。才能真正了解客户与品牌的接触 。
Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，产品设计师和工程师正在更快 、可访问性 、
Applause发布了“2023年数字质量报告” ，以及测试配置的平均数量 。越来越难以管理 。Applause的人工智能和语音调查发现 ，工作流程和维度的功能和用户体验 。测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂，他们的公司有专门的易访问性专家 。