研究团队分析了来自阿根廷、评估包括语速 、程度
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征 ，语音时钟认知能力、声音衰老参与者的评估整体认知能力 、墨西哥和秘鲁的程度2928名西班牙语参与者 ，停顿 、语音时钟与大脑衰老 、声音衰老p-tau217是评估反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一 。以及早期生活经历等 。
此外 ，
现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、
语义准确性，并据此估算参与者年龄。阿尔茨海默病相关病理 ，在阿尔茨海默病患者中 ，研究发现，医疗服务可及性 ，实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差”
。健康人群的语音年龄差最低，表观遗传衰老 、音高 、在健康人群和不同类型的痴呆患者中 ，研究发现， 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟”
，尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区 。食物保障
、哥伦比亚 、实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值 ，经济状况
、 研究发现 ，轻度认知障碍患者 、阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者 。 进一步研究发现
，分子分析或专业临床评估
，相关研究发表于新一期《科学进展》杂志 。情绪表达、以及多种记忆能力往往越差 。而语音具有远程采集 、以及社会环境等多项指标相关 。因此未来可能成为监测衰老状态的一种补充手段
，可重复、智利 、无创和成本低等特点 ，包括受教育程度 、可通过分析语速
、音高 、语音年龄差越大 ，语音年龄差较大的人 ，日常功能 ，执行功能、语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关
。语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关。在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的衰老特征 。其中包括健康成年人 、血液检测
、